隨著互聯網應用技術不斷深入,傳統媒體在面對新媒體沖擊時從*初“人人自危”轉變為“拿來主義”再到“不分彼此”,媒體融合已經成為主流媒體發展趨勢。在融媒體時代,政府部門和互聯網企業的生存環境、應對危機輿情的方式也發生了變化,如何在媒體資源、應對成本等方面處于弱勢的情況下,應對復雜多變的輿情形勢成為一個新的課題。

      北京疫情再次肆虐，防控措施不斷升溫。慶幸的是，6月18日，北京市政府新聞發布會上專家表示，“疫情已經得到控制，雖然明后幾天仍會有新增確診病例，但增勢已經得到有效控制”。

      這是大數據精準計算的結果。這些天，凡是接到問詢電話的那些與北京有過地理空間直接接觸或間接接觸的人，都是大數據重要的數據鏈條，而移動電話使用者更是數據地圖的重要判別因子。14天，或是更長時間的動態數據，通過海量數據的智能采集和關聯分析與計算，基本就得出了疫情趨勢的大數據分析結果。

      新基建是我國今年重要的政策舉措，大數據中心的建設，又是新基建的重要工程之一。那么，如何理解新基建中的大數據中心建設，需要清晰的目標和路徑。

      首先，數字經濟的“底座”一定是大數據中心。這些年，我國數據中心不僅投資和建設規模大，而且建設速度快�？梢哉f，在目前的市場需求中近乎過剩。數據中心過剩與有效數據處理能力不足并存是目前突出的問題。

      其次，把數據中心當作數據倉儲，忽視數據中心的數據加工和智能化分析能力，導致數據中心“房屋泛濫，可住性很差”，投資收益低，嚴重缺乏盈利模式。

      在新基建投資與發展過程中，數據中心的建設，不是單純的增加數據存儲能力、增加設備投資和數據中心的數量，而是要集中有效投資和技術，快速提升數據中心的“智能化數據處理能力”，強化在算法、算力領域的投入，把目前打著大數據中心名義實際是“數據庫”的存量資源，改造為與5G、人工智能、物聯網和下一步工業互聯網相匹配的“智能數據加工廠”，以科技賦能提升大數據中心對社會、經濟的智能化、技術經濟化、協同新型制造業動態數據處理與優化的能力。

      大數據中心是“底座”，算法算力是核心，人工智能是齒輪箱，5G是婚姻介紹所。四者缺一不可。而大數據中心的家，是新型制造業的智能化工業流程與管理流程的融合。其中，工業物聯網是工業設備協同的外衣，工業互聯網是智能工業內部元器件協同優化的血管。而5G要解決的就是工業數據到智能數據流動鏈條的“最后一米”的問題。